안녕하세요 편집간사 장태현입니다.

 

2021년 5월 27일 21시부터 22시까지 진행된 Webinar 후기 올려드립니다.

연사 : 남세광

주제 : 측정된 데이터를 활용한 모델 파라미터의 최적화 방법과 그 예시: 핑거팁의 물성 최적화

 

참가 후기는 현재는 프랑스에 계신 엄기원 회원님께서 해주셨습니다. 감사합니다. 

 

독일 뮌헨에서 포닥으로 일할 때 맺은 소중한 인연 덕분에, 이미 뮌헨을 떠난 저는 지금도 종종 재독과협 행사에 관한 정보를 메일로 받아봅니다. 재독과협에서 보내주시는 정보 덕분에 재미있어 보이는 세미나가 있을때마다 메모해두고 지금까지도 시간이 날 때마다 종종 참여하고 있습니다. 우리가 경험했던 평범한 시절들이 계속 되었다면 참여자들 모두 강의실에 옹기종기 모여 앉아 맛있는 간식과 함께 즐거운 담소를 나누며 진행했을 행사들이 코로나 때문에 대부분 온라인으로 진행되고 있는데, 불행인지 다행인지, 얄궂게도 이 상황이 독일을 떠난 저에게는 멀리서도 손쉽게 행사에 참여할 수 있는 기회가 되고 있네요.

그렇게 참여했었던 다른 세미나들도 그랬듯, 이번 남세광 연구원의 세미나 역시 즐겁고 유익한 시간이었습니다. 컴퓨터학을 전공하고, 그래픽스 분야에서 활동하는 저의 연구 주제에는 언제나 “시뮬레이션”과 “데이터”  그리고 “학습”이라는 단어들이 관련되어 있습니다. 이번 세미나의 주제 “측정된 데이터를 활용한 모델 파라미터의 최적화 방법과 그 예시”는 그런 제가 관심을 가지지 않을 수 없는 주제였죠. 컴퓨터 그래픽스는 눈으로 관찰할 수 있는 모든 현상들을 효율적이고 사실적으로 재생산하여 가상 세계로 가져오려 시도하는 아주 매력적인 연구 분야입니다. 이번 세미나에서 언급된 손가락 모델의 시뮬레이션은 제가 하는 여러 종류의 시뮬레이션과 비슷한 맥락에서 논의되지만 그 목적과 주 관심이 다르고, 이에 따라 주어진 문제의 시뮬레이션 및 최적화에 쓰이는 기술도 다양하다는 사실은 언제나 흥미롭습니다. 제가 잘 쓰지 않는 기술과 도구들이 어떻게 쓰이는지 알아보고, 해당 문제를 어떠한 다른 관점으로 바라보는지를 공유하는 것도 이번 세미나의 큰 즐거움이었습니다. 또한 다수의 질의 응답을 거치면서 오고간 또 다른 분야에서의 서로 다른 관점 역시 유익하고 즐거웠습니다.

코로나로 대면 행사를 진행하기 어려운 것이 너무나도 아쉽지만, 한편으로는 이렇게 멀리서도 즐겁고 유익한 행사에 참여할 수 있다는 것에 조금이나마 위안을 얻습니다. 다시 마스크를 벗고 같은 공간에 모여서 즐겁게 세미나를 할 수 있는 날이 곧 오기를 바라면서 후기를 마칩니다. 

 

 

참석해주신 모든 분들 고생하셨습니다 :)